Les prérequis
Avant même de commencer un projet de Data Management, il est important de passer à travers les étapes suivantes pour s'assurer de la réussite du projet :- Compréhension : identification et verbalisation des motivations de transformation et d'innovation
- Définition stratégique : Partage et alignement des motivations de transformation et l'innovation
- Gouvernance et pilotage : Construction de l'organisation cible capable de piloter et de gouverner la mise en oeuvre opérationnelle de la stratégie définie
- Transformation humaine : conduite et accompagnement au changement. Acculturation et animation de la démarche
- Transformation Technique : conception et réalisation des socles techniques et de la feuille de route, de PoC
Nous vous accompagnons tout au long de ces étapes pour conduire ces changements techniques et humains.
La mise en oeuvre
Une fois que les étapes de prérequis sont finalisées, on peut alors passer à la mise en oeuvre :- Mise en production de la plateforme technique
- Définition et mise en place de la gouvernance des données
- Implémentation et industrialisation des cas d'usages
Quels bénéfices ?
- d'avoir une vision d’experts
- de bénéficier d'un accompagnement humain et technique
- d'accompagner l’acculturation Data des équipes
CAS D'USAGE : Un groupe coopératif au service des éleveurs met la data au coeur de son activité
L’origine du projet
Conscient de l’importance des données pour sa croissance, le groupe Coopératif qui accompagne les éleveurs sur toutes les étapes du suivi de l’élevage, de la génétique à l’insémination, du consulting jusqu’au suivi sanitaire et qui cherchait à mettre en place une stratégie de gouvernance des données et souhaitait initialement réaliser une évaluation de faisabilité sur son outil SIRH.
Quels enjeux ?
Pour se différencier sur son marché, notre client souhaitait placer la data au cœur des enjeux de demain. Il souhaitait ainsi initier une démarche orientée data qui lui permettrait de créer de nouveaux services à valeur ajoutée tout en ayant un accompagnement et une vision externe pour l’accompagner dans sa démarche.
Une démarche d’accompagnement globale
La première étape que nous avons mené avec ce groupe est d’établir un rapport d’étonnement suite aux échanges initiés avec les responsables métier pour comprendre les besoins métier et les ébauches de référentiels mis en place. Ces échanges mettent en lumière la disparité des attentes et des visions des différents métiers autour de la donnée.
Le projet initial de gouvernance des données a mis l’accent sur d’autres besoins préalables à la mise en place de cette gouvernance. En effet, notre analyse a établi la nécessité de définir une stratégie de données au préalable, mais aussi le besoin d’un accompagnement humain et technique. Nous avons donc effectué des recommandations sur l’organisation, le référentiel et la gouvernance de données pour chaque métier et l’architecture technique de la data.
Quelles solutions ?
Digora a apporté une vision d’expert en mettant en œuvre une équipe dédiée au projet avec une prestation d'assessment qui consiste à :
- Comprendre les métiers au travers d’interviews
- Définir la position stratégique de la data validée par le Comex
- Présenter un plan de transformation
- Mettre en œuvre un POC sur le référentiel métier
Les Bénéfices
Cela a permis d’obtenir une vision d’experts et un accompagnement humain et technique sur l’acculturation Data.